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A new dissimilarity measure for finding semantic structure in category fluency data with implications for understanding memory organization in schizophrenia

机译:一种新的相异性度量方法,用于在类别流畅性数据中寻找语义结构,对理解精神分裂症中的记忆组织具有重要意义

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摘要

The ordering of words in category fluency lists is indicative of the semantic distance between\uditems in conceptual memory. Several studies have concluded from structural analyses of\udsuch data, using cluster analysis or multidimensional scaling, that the semantic memory of\udpatients with schizophrenia is more disorganized than that of controls. Previous studies have\udbased their analyses on a measure of average inter-item dissimilarity devised by Chan et al.\ud(1993). Here we derive a new and improved method of determining dissimilarity and show\udthat when this measure is applied to the fluency lists of patients with schizophrenia the\udaverage pattern of organization for the animal category has similar structure to that of\udcontrols, but with greater variability between individuals.
机译:类别流畅性列表中单词的顺序指示概念内存中\数字之间的语义距离。通过使用聚类分析或多维标度对此类数据进行结构分析得出的一些研究得出结论,精神分裂症患者的语义记忆比对照者更为混乱。先前的研究\ ud基于Chan等人(ud)(1993)设计的平均项目间差异度的分析。在这里,我们推导了一种新的和改进的确定差异性的方法,并证明,如果将此方法应用于精神分裂症患者的流利度列表,则动物类别的平均组织结构与\ udcontrol的组织结构相似,但是具有更大的结构个人之间的差异。

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